运营不仅是一门艺术，更是一门技术。在精细化操作的背景下，一个优秀的数据操作员应该具备数据驱动的思维，掌握一定的数据分析工具。

　　入门歌曲(在弹词(弹词)和一些地方戏)

　　在微信微信官方账号搜索数据运营指标体系，随便就能找到不下3000篇类似的文章。这种数据指标体系往往是数据指标分类解释或数据指标收集。

　　我经常想，数据索引系统对我们的数据操作有多大帮助？

　　用它们解决业务问题可能还有很长的路要走，离“数据-信息-知识”的理论模型还很远。这也是学者们想写这一系列文章的原因之一。他们一方面希望以通常的写法整理出自己的数据运营体系，另一方面希望以见朋友的方式讨论完善这个数据运营指标体系。

　　数据指标从何而来？

　　要创建您自己的数据指标，您必须首先理解两个概念，最小经济单位和业务模型。

　　最小经济单位是指能够反映业务发展水平、反映业务模式中收入与成本关系的最小经营单位。

　　比如流行的共享单车项目，涉及的最小经济单位包括单车和用户。

　　商业模式包括两大块：

　　1.业务收入模型，从财务角度反映业务收入与最低经济单位的关系；

　　2.业务流程模型是指从业务生态流程中标记关键业务节点，还原整个业务运营流程。

　　从数据指示器到数据框？

　　如果说数据指标是一块砖，那么数据框架就是构建数据运营指标体系的整体框架，是“房子”的设计图，是连接数据和目标的桥梁。通过数据框架，可以快速理顺数据指标之间的关系，进而找出影响新兴阶段业务发展的关键影响因素。

　　通常，在业务开发早期建立的数据框架模型大多源于管理和营销理论，这些理论模型应用广泛，也可以用于用户需求分析、产品功能分析等。比如行业宏观分析的PEST模型，用户行为分析的5W2H模型等。

　　数据框架通常解决数据索引系统中的“什么”和“为什么”问题。通过制定KPI目标，结合一些管理和运营模式，对目标指标进行拆分，完成初步的指标构建，这个过程中的拆分主要取决于目标目的。

　　从数据框架到业务数据模型

　　数据模型是基于核心业务目标和数据框架的业务开发的关键节点模型。在给定的业务增长率下，可以根据数据模型快速衡量业务发展趋势。在改变给定的关键节点时，可以根据业务数据模型快速判断支出平衡和扭亏为盈时的业务发展。因此，基础数据指标、数据框架、具体业务模型构成了数据运营指标体系的基本框架。在这个框架中，数据字典、数据需求、每日业务报告等辅助信息是混合的。此外，结合数据以外的活动列表节点，最小经济单元对节点进行调整和升级，最终形成数据运营生态系统。